بررسی تغییرات پوشش درختی استان گلستان به روش طبقه‌بندی شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از داده‌های سنجنده TM و ETM+ ماهواره لندست

نویسندگان

  • آزاده نادعلی کارشناس ارشد محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
  • برهان ریاضی استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
چکیده مقاله:

این تحقیق با هدف بررسی میزان تغییرات پوشش درختی در سالهای 1987 (1366) و 2001 (1380) به‌صورت مطالعه موردی در استان گلستان با مساحت 74/20437 کیلومتر مربع به‌کمک تصاویر سنجنده  TMوETM+ انجام شد. برای این کار با توجه به اطلاعات و تجربه قبلی از انواع کاربری و پوشش سرزمین در این محدوده و مطالعه چشمی تصویر رنگ مجازی، پوشش درختی منطقه شناسایی شد و بر روی تصویر رنگ مجازی تعیین گردید. سپس با استفاده از 6 باند تصویر شامل باندهای 1، 2، 3، 4، 5، 7 و نمونه‌های تعلیمی خام و شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)، طبقه‌بندی صورت گرفت. در مرحله بعد از نقشه حاصل از طبقه‌بندی نظارت‌نشده با 100 طبقه، برای پالایش نمونه‌های تعلیمی خام استفاده گردید و طبقه‌بندی تصویر به روش یاد شده تکرار شد. سپس با استفاده از روش مقایسه پس از طبقه‌بندی (Post-Classification)، نقشه‌های حاصل از طبقه‌بندی بررسی شدند. به این طریق نتایج حاصل از بررسی تغییرات پوشش درختی منطقه با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای بین سالهای 1987 (1366) و 2001 (1380) نشان داد که 595٢٨ هکتار از سطح پوشش درختی کاسته شده و 3٥٠٣٦ هکتار به سطح آن افزوده شده است. با توجه به بررسی صحت تصاویر طبقه‌بندی شده به دو روش جابه‌جایی تصادفی پیکسلها و همچنین استفاده از تصاویر سنجنده  LISS IIIبه‌عنوان نقاط کنترل زمینی، مشخص شد که طبقه‌بندی شبکه عصبی مصنوعی دارای قابلیت زیادی برای تعیین پوشش درختی در استان گلستان می‌باشد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بررسی تغییرات پوشش درختی استان گلستان به روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از داده های سنجنده tm و etm+ ماهواره لندست

این تحقیق با هدف بررسی میزان تغییرات پوشش درختی در سالهای 1987 (1366) و 2001 (1380) به صورت مطالعه موردی در استان گلستان با مساحت 74/20437 کیلومتر مربع به کمک تصاویر سنجنده  tmوetm+ انجام شد. برای این کار با توجه به اطلاعات و تجربه قبلی از انواع کاربری و پوشش سرزمین در این محدوده و مطالعه چشمی تصویر رنگ مجازی، پوشش درختی منطقه شناسایی شد و بر روی تصویر رنگ مجازی تعیین گردید. سپس با استفاده از 6...

متن کامل

تهیه نقشه جنگل‌های طبیعی استان زنجان با استفاده از داده‌های سنجنده +ETM ماهواره لندست 7

The natural forest and range stands of Zanjan province are located in mountainous areas. Inventorying and mapping of natural forest and range stands in mountainous areas are difficult and costly. Satellite data are suitable for this purpose. The Landsat ETM+ image data of 2002 are used for classification and mapping of natural forest stands in Zanjan province. For the purpose of data reduction ...

متن کامل

تهیه نقشه جنگل‌های طبیعی استان زنجان با استفاده از داده‌های سنجنده +ETM ماهواره لندست 7

The natural forest and range stands of Zanjan province are located in mountainous areas. Inventorying and mapping of natural forest and range stands in mountainous areas are difficult and costly. Satellite data are suitable for this purpose. The Landsat ETM+ image data of 2002 are used for classification and mapping of natural forest stands in Zanjan province. For the purpose of data reduction ...

متن کامل

بررسی تغییرات خط ساحلی شهرستان دیر با استفاده از داده‌های ماهواره لندست، سنجنده TM و OLI سال‌های 1991 و 2014

محیط‌های ساحلی از حساس‌ترین سیستم‌های محیطی به‌شمار می‌روند، از نظر زیست‌محیطی، مناطق ساحلی به‌دلیل دارا بودن اکوسیستم‌های حساس و مولد از اهمیت و ارزش بالایی برخوردارند. داشتن اطلاع از رفتار خط ساحلی به مدیریت بهتر سواحل کمک فراوانی می‌کند.هدف از انجام این پژوهش ارزیابی کاربرد تکنیک فاکتور شاخص مطلوبیت OIF، در ارزیابی تغییرات خط ساحلی شهرستان دیر، با استفاده از تصاویر ماهواره لندست، سنجنده TM و...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 16  شماره 3

صفحات  505- 495

تاریخ انتشار 2008-09-22

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023